2007年9月29日 星期六

9/27 課程內容

人工智慧 - 類神經網路簡介:
重點整理:
  • 人工智慧 (AI) 是一個電腦系統,它具有人類的知識和行為,並具有學習、推理判斷來解決問題、記憶知識和了解人類自然語言的能力。
  • 類神經網路 (ANN) 是一種計算系統,它使用大量簡單的相連人工神經元來模仿生物神經網路的能力。
  • ANN 的優點是:可以建構非線性的模型,有良好的推廣性,可以接受不同種類的變數作為輸入,具模糊推論能力,歸納學習較難具備此能力。
  • ANN 的缺點是:缺乏解釋能力。因為 ANN 是以建立數值結構(含加權值的網路)來學習,其知識結構是隱性的。

9/20 課程內容

電腦在醫學上之應用:

結語:

  • 醫學資訊學為一年輕之科學,在臺灣只是剛剛起步
  • 但有鑑於電腦科技在其他領域之蓬勃應用,醫學資訊 學在不久的將來,當能為電腦科技導入醫學領域開創許多新的可能性

年度課程表

96年度課程表:
  • 96.09.20 課程介紹
  • 96.09.27 電腦概論 / 類神經網路(人工智慧)
  • 96.10.04 醫院資訊系統 HIS
  • 96.10.11 醫學影像系統 PACS
  • 96.10.18 資訊科技在病人安全的應用
  • 96.10.25 臨床決策與實證醫學
  • 96.11.01 認識你的大腦
  • 96.11.08 PET, CT 影像與 MRI (核磁共振)
  • 96.11.15 期中考試 (擇一)
    (1. 個人行動式電子病歷設計)
    (2. 人工智慧的應用,以本科系為主題)
  • 96.11.22 神經電生理訊息 / 人腦訊號的處理
  • 96.11.29 小組討論
  • 96.12.06 小組討論
  • 96.12.13 小組討論
  • 96.12.20 小組討論
  • 96.12.27 小組討論
  • 97.01.03 小組討論
  • 97.01.10 小組討論
  • 97.01.17 學期考試

課程評量方法

評量方法:
  1. 點名 20%(抽點,至少兩次)。
  2. 期中作業 40%(個別)。
  3. 期末分組報告 40%(30分鐘 / 組),鼓勵同學發言,藉由充分的表達與溝通,訓練同學獨立思考及理性分析能力。
  4. 點名、作業、報告,無紀錄者不及格。
  5. 生病及公假者須有証明。

課程介紹

輔仁大學 通識課程:電腦與醫學

九十六學年度 上學期
  • 學分:通識,二學分
  • 開課對象:全校
  • 開課教師:邱浩彰、張志華
  • 上課時間:星期四 10:10 - 12:00 AM
  • 上課教室:ES304

課程目標:

  1. 介紹醫學的基本知識與資訊科技在醫學上的應用
  2. 幫助學生使用電腦作為吸收醫學新知、資訊管理與研究發展的重要工具
  3. 認識數位影像處理的基本概念,學習各種醫學影像系統成像的基本原理
  4. 了解資料處理之特性及方法,熟悉e-Hospital電腦化作業流程
課程介紹:
  1. 認識你的大腦
  2. 醫院資訊系統HIS
  3. 神經電生理訊息 / 人腦訊號的處理
  4. 類神經網路(人工智慧)
  5. 醫學影像系統PACS
  6. 資訊科技管理 / 知識管理KM
  7. 資訊科技在病人安全的應用
  8. PET, CT影像與MR核磁共振
  9. 臨床決策與實證醫學
  10. 小組討論

教學活動:

  1. 專題講授
  2. 小組專題報告與討論

參考書目:

  1. Shortliffe, E. H. ed. Medical Informatics: Computer Applications in Health Care. Addison-Wesley Publishing Co., 2001.
  2. http://www.mieur.nl/mihandbook
  3. http://www.mihandbook.stanford.edu/
  4. University of Delaware: Problem-Based Learning. http://www.udel.edu/pbl/
  5. American Medical Informatics Association Home Page. http://www.amia.org/
  6. 劉興寬,醫院策略管理。2002。
  7. 黃維民,醫療資訊管理概論。學富,2003。
  8. 邱文達,病人安全。台灣醫務管理學會,2004。
  9. 劉淑娟,護理資訊。華杏,2006。